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穷则变,变则通,通则久
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zhengwenfeng
2026-02-24
目录

使用dify对接飞书多维表格

# 前言

之前有分享如何使用n8n对接飞书多维表格 (opens new window),本文是分享如何使用 dify 通过麦当劳的mcp mcd (opens new window)来获取麦麦省券列表并写入到飞书的多维表格中。

17722809972511772280996792.png

# 创建飞书工作台

参考: 创建飞书工作台 (opens new window)

# 创建多维表格并关联应用

创建多维表格,添加表头:优惠卷标题、优惠卷状态、优惠卷标签、优惠卷图片

17722811272521772281127085.png

给当前多维表格添加上面新增的应用。

17718979023721771897901411.png

17718979543721771897953751.png

# 获取 mcd mcp 的token

参考:获取 mcd mcp 的token (opens new window)

# dify创建应用

因为 dify (opens new window) 可以免费试用,所以我们直接进入平台点击创建空白应用。

17722813213971772281321377.png

选择工作流,输入应用名称创建即可。

17722814642531772281463552.png

选择从用户输入作为开始节点。

17722815292521772281528810.png

# 配置 mcd mcp 节点

在工具中新增 MCP 服务

17722816772541772281676567.png

表单中填入 MCP 的相关信息

服务端点 URL:https://mcp.mcd.cn 请求头:Authorization Bearer {token}

17722824702551772282469385.png

回到工作室打开你的应用进行编排,创建下一个节点,选择工具搜索你创建的 MCP 服务名称,再选择 available-coupons 来创建节点,该节点回返回优惠卷列表。

17722827092551772282709163.png

可以直接运行测试查看响应结果。

17722829932551772282992591.png

# 构造飞书的请求数据

返回的数据是一个 json 格式的数据,需要将提取成插入飞书的请求数据结构。

创建一个代码执行的节点。

17722831392561772283138701.png

输入变量选择data,输出变量result,类型为 String,代码选择python3,代码内容如下:

import json

def main(arg1) -> str:
    ret = []
    for record in arg1:
        ret.append({
            "优惠卷图片": record["couponImage"],
            "优惠卷标题": record["couponName"] ,
            "优惠卷状态": record["couponStatus"],
            "优惠卷标签": record["label"]
        })
    return {"result": json.dumps(ret)}
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17722831932561772283192973.png

# 配置飞书多维表格

在插件的市场中搜索飞书可以找到飞书多维表格,选中并进行安装。

17722837732001772283773172.png

然后回到工作室自己的应用中,创建下一个节点,在工具中搜索飞书,选择新增多条记录。

17722839202571772283919465.png

节点中填入多维表格的 app_token 和 table_id,获取方式参考:

记录变量使用变量上一个阶段的输出变量result

17722841302581772284129950.png

# 运行

点击右上角的运行

17722864522621772286451430.png

运行结束后,可以看到优惠卷信息已经写入到飞书的多维表格中了

17722865102621772286510111.png

#AI
上次更新: 2026/02/28, 22:43:50
初识n8n之对接飞书多维表格

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